KI-Assistenten für Unternehmen: DSGVO-konforme Chatbots in 5 Schritten selbst erstellen

tl;dr:

• Datenschutz als Wettbewerbsvorteil: Mit einem DSGVO-konformen KI-Assistenten, dessen Daten in Europa bleiben, sicherst du deine Unternehmensdaten und umgehst die Risiken von US-Tools und Schatten-IT.
• Sofort startklar dank generativer KI: Du brauchst keine riesigen eigenen Datensätze. Durch gezieltes Prompt-Engineering und die Anbindung bestehender Dokumente kannst du sofort einen wertvollen digitalen Kollegen erstellen.
• Konkrete 5-Schritte-Anleitung zum Erfolg: Folge einem klaren Plan von der Zielsetzung über Prompt-Engineering, Training und Testing bis zum Deployment, um einen KI-Assistenten zu bauen, der echte Unternehmensprobleme löst.

Stell dir vor, du könntest einen neuen Kollegen einstellen, der 24/7 verfügbar ist, nie krank wird, alle Unternehmensrichtlinien perfekt kennt – und dabei garantiert diskret bleibt. Genau das ist ein maßgeschneiderter KI-Assistent. In diesem Guide zeige ich dir, wie du diesen digitalen Mitarbeiter in 5 Schritten selbst zum Leben erweckst – DSGVO-konform, ohne auf riskante US-Tools angewiesen zu sein und mit voller Souveränität über deine Daten.

Schluss mit der gefährlichen Schatten-IT

Als IT-Entscheider kennst du das Dilemma nur zu gut: Wenn du keine professionelle und sichere Lösung anbietest, finden deine Mitarbeiter ihre eigenen Wege. Ehe du dich versiehst, tippen sie sensible Vertragsdetails, Kundendaten oder interne Strategiepapiere in frei verfügbare US-Tools ein. Und zack, landen deine Kronjuwelend auf irgendwelchen Servern außerhalb deiner Kontrolle und der EU.

Diese Schatten-IT ist ein echtes Pulverfass und ein Albtraum für die DSGVO-Compliance. Die Lösung? KI nicht verbieten, sondern eine professionelle, sichere Alternative schaffen. Ein maßgeschneiderter KI-Assistent, den du voll im Griff hast, ist die perfekte Antwort.

Ein selbst erstellter, DSGVO-konformer KI-Bot ist deine Versicherung gegen Datenlecks. Du wandelst ein unkalkulierbares Risiko in einen messbaren Effizienz-Booster um und schützt das, was am wichtigsten ist: deine Unternehmensdaten.

Indem du einen "digitalen Kollegen" über eine europäische Plattform wie innoGPT ins Leben rufst, gibst du deinem Team ein unglaublich starkes Werkzeug an die Hand. Eines, das nicht nur die Arbeit erleichtert, sondern auch garantiert sicher ist. Alle Daten bleiben in Europa, die Verarbeitung folgt den strengsten Datenschutzstandards und die Hoheit über deine Daten liegt einzig und allein bei dir. Das ist kein nettes Feature, sondern ein entscheidender Wettbewerbsvorteil gegenüber US-Anbietern.

Die folgende Grafik fasst den Weg zum eigenen KI-Bot perfekt zusammen: Sicherheit als Fundament, eine klare Strategie als Motor und ein unkomplizierter Start.

Man sieht sofort: Ein erfolgreiches KI-Projekt steht und fällt mit einem soliden Sicherheitskonzept und wird durch eine glasklare Strategie direkt ins Ziel katapultiert.

Wenn du jetzt richtig tief in die Materie eintauchen und deinen eigenen, perfekt auf dein Unternehmen zugeschnittenen digitalen Kollegen bauen willst, dann schau dir diesen praktischen Leitfaden für KI Chatbots in Unternehmen an. Damit legst du den Grundstein für einen neuen Mitarbeiter, der nicht nur extrem produktiv, sondern auch absolut vertrauenswürdig ist.

Schritt 1: Zielsetzung – Die Mission für deinen KI-Assistenten

Bevor wir auch nur ein einziges Tool anfassen, müssen wir über das A und O sprechen: das „Warum“. Ein KI-Bot ohne klares Ziel ist wie ein neuer Mitarbeiter ohne Aufgabenbeschreibung – er ist zwar da, aber bringt niemanden wirklich weiter. Genau dieser erste Schritt ist das Fundament für deinen Erfolg und sorgt dafür, dass du nicht nur irgendeinen Bot baust, sondern einen echten Game-Changer.

Dein neuer digitaler Kollege soll keine technische Spielerei sein. Er muss ein echtes, spürbares Problem in deinem Unternehmen lösen. Wo verliert dein Team wertvolle Zeit mit Aufgaben, die sich ständig wiederholen? Wo gehen Leads flöten, weil niemand schnell genug antwortet? Genau hier setzen wir an.

Konzentrier dich auf handfeste B2B-Anwendungsfälle

Vergiss den Gedanken, mit dem ersten Bot gleich das ganze Unternehmen auf den Kopf zu stellen. Wir starten fokussiert. Konzentrieren wir uns auf ganz bestimmte B2B-Anwendungsfälle, bei denen ein KI-Assistent seine Muskeln sofort spielen lassen kann.

Hier sind drei praxiserprobte Beispiele, die für die meisten Unternehmen einen direkten und messbaren Gewinn bringen:

• Kundenservice-Automatisierung: Stell dir vor, dein Bot fängt 80 % der Standardfragen ab, die jeden Tag aufs Neue eintrudeln. Das verschafft deinem Support-Team endlich die Luft, um sich auf die wirklich kniffligen und wichtigen Fälle zu konzentrieren. Erfolgsmetrik: Senkung der durchschnittlichen Lösungszeit um 40 %.
• Interne Wissensdatenbank: Neue Mitarbeiter fühlen sich oft allein gelassen und halten erfahrene Kollegen mit den immer gleichen Basisfragen auf. Ein interner KI-Bot, gefüttert mit all euren Handbüchern und Prozess-Dokumenten, wird zum geduldigen Mentor, der rund um die Uhr zur Verfügung steht. Erfolgsmetrik: Verkürzung der Einarbeitungszeit neuer Mitarbeiter um 50 %.
• Lead-Qualifizierung auf der Website: Wie viele potenzielle Kunden springen von deiner Website ab, weil sie auf eine simple Frage keine schnelle Antwort finden? Ein Bot kann diese erste Hürde nehmen, die wichtigsten Infos abklopfen und nur die wirklich heißen Leads direkt an den Vertrieb weiterleiten. Erfolgsmetrik: Steigerung der qualifizierten Leads (MQLs) um 20 %.

Für jeden dieser Fälle legen wir von Anfang an glasklare Erfolgsmetriken (KPIs) fest. So stellen wir sicher, dass dein Projekt nicht im Sande verläuft, sondern auf einen handfesten Return on Investment (ROI) hinarbeitet.

Unser Tipp aus der Praxis: Starte klein, aber denke groß. Such dir einen Anwendungsfall aus, bei dem du den größten und schnellsten Erfolg erwartest. Ein schneller Sieg motiviert das ganze Team und schafft die Akzeptanz, die du für zukünftige, größere KI-Projekte brauchst.

Diese strategische Vorarbeit ist Gold wert. Die Nachfrage nach solchen Lösungen explodiert geradezu. Prognosen gehen davon aus, dass bis 2027 rund 25 % der Unternehmen Chatbots als primären Draht zum Kunden nutzen werden – das unterstreicht, wie wichtig eine klare Strategie ist. Mehr dazu findest du in den spannenden Statistiken zu KI-Chatbots auf thunderbit.com.

Diese Zahlen zeigen: Jetzt ist der perfekte Moment, um mit deinem eigenen KI-Bot durchzustarten. Mit einer klaren Zielsetzung legst du den Grundstein für einen digitalen Kollegen, der nicht nur funktioniert, sondern dein Geschäft wirklich nach vorne katapultiert. Eine detaillierte Anleitung zur Umsetzung findest du übrigens auch in unserem umfassenden Guide zum Thema Chat Bot erstellen.

Schritt 2: Prompt-Engineering – Das Gehirn des Bots formen

Jetzt wird's spannend: Wir geben unserem digitalen Kollegen seine Persönlichkeit und sein Wissen! Das Geniale an generativer KI ist, dass du nicht bei null anfangen musst. Die großen Sprachmodelle (LLMs) bringen schon ein gewaltiges Grundverständnis mit. Deine Aufgabe ist es, dieses Fundament gezielt und absolut sicher mit dem wertvollen Wissen deines Unternehmens zu veredeln.

In diesem Abschnitt tauchen wir tief ins sogenannte Prompt-Engineering ein. Das klingt technisch, ist aber im Grunde die Kunst, dem KI-Assistenten glasklare Anweisungen zu geben. Du briefst ihn quasi wie einen neuen Mitarbeiter: Du erklärst ihm seine Rolle, gibst ihm eine Persönlichkeit und definierst seine Aufgaben.

Erst die Persönlichkeit, dann das Wissen

Bevor dein Bot auch nur ein Wort von sich gibt, formen wir seinen Charakter. Das Herzstück dafür ist der System-Prompt – die eine, grundlegende Anweisung, die sein gesamtes Verhalten prägt. Hier legst du fest, wer er ist und wie er sich verhalten soll.

Ein guter System-Prompt ist das A und O, wenn du einen wirklich nützlichen KI-Bot bauen willst. Er sollte mindestens diese drei Bausteine enthalten:

• Rolle & Identität: Wer bist du? „Du bist Alex, ein freundlicher und kompetenter Support-Experte für die Firma InnovateSolutions.“
• Aufgaben & Grenzen: Was ist dein Job (und was nicht)? „Deine Hauptaufgabe ist es, technische Fragen zu unserem Produkt ‚InnovateSuite‘ zu beantworten. Gib niemals Preisinformationen heraus – dafür verweist du immer an den Vertrieb.“
• Tonalität & Stil: Wie sprichst du? „Antworte stets professionell, aber nahbar. Nutze eine einfache Sprache und verzichte auf Fachjargon. Duze die Nutzer immer.“

Diese Leitplanken sind Gold wert. Sie verhindern, dass der Bot anfängt zu „halluzinieren“ oder sich Dinge ausdenkt. Er bekommt ein klares Spielfeld, auf dem er sich sicher bewegen kann und soll.

Eine sichere Wissensbasis – die Festung für deine Daten

Okay, der Charakter steht. Jetzt braucht der Bot Futter, also das richtige Wissen für seine Aufgaben. Und genau hier liegt der entscheidende Vorteil von DSGVO-konformen Plattformen wie InnoGPT. Anstatt dein Wissen unkontrolliert ins große, weite Internet zu schicken, baust du eine sichere, isolierte Wissensbasis nur für deinen Bot auf.

Du kannst ganz einfach Dokumente und Inhalte aus den Systemen andocken, die ihr sowieso schon nutzt:

• SharePoint-Bibliotheken
• Google Drive Ordner
• Lokale Dateien (ja, auch PDFs, Word-Dokumente, PowerPoints etc.)

Diese Dokumente werden zum „Langzeitgedächtnis“ deines digitalen Kollegen. Wenn eine Frage kommt, sucht der Bot die Antwort ausschließlich in den von dir freigegebenen Quellen. Beim Aufbau dieses Wissensschatzes sind Datenschutz und DSGVO natürlich das oberste Gebot – mehr dazu findest du auch in diesem Beitrag über Datenschutzaspekte beim KI-Bot.

Hier kommt der wichtigste Punkt zur Sicherheit: Eure Daten werden niemals zum Training der großen Basis-KI-Modelle verwendet. Sie bleiben euer Eigentum und werden sicher auf Servern innerhalb der EU verarbeitet. Das ist der fundamentale Unterschied zu vielen US-Tools und der Kern des „DSGVO-First“-Ansatzes.

Mit solchen präzisen Anweisungen wird dein KI-Assistent nicht nur intelligent, sondern zu einem perfekten Botschafter deiner Unternehmenskultur. Er wird zum digitalen Kollegen, der die Spielregeln kennt und sich nahtlos ins Team einfügt – zuverlässig, sicher und immer im Einklang mit euren Compliance-Vorgaben.

Schritt 3: Training & Testing – Der erste Arbeitstag im Labor

Der große Moment ist da: Dein KI-Assistent ist startklar, trainiert und hat seine ganz eigene Persönlichkeit. Jetzt geht's in die entscheidende Phase – die Bewährungsprobe im echten Leben.

Stell dir einfach vor, du hättest einen neuen menschlichen Kollegen eingestellt. Du würdest ihn doch auch nicht am ersten Tag ohne jede Einarbeitung direkt mit deinen wichtigsten Kunden telefonieren lassen, oder? Eben! Genau diese Sorgfalt legen wir jetzt auch bei unserem digitalen Teammitglied an den Tag und starten eine gut durchdachte Testphase.

Dieser Schritt ist weit mehr als nur eine lästige Pflicht. Hier zeigt sich, was dein Bot wirklich kann. Ein gut getesteter Assistent, der vom ersten Tag an überzeugt, wird sich rasend schnell zum unverzichtbaren Helfer mausern. Ein überstürzt ausgerollter Bot, der fehlerhafte Antworten gibt, verspielt hingegen sofort das Vertrauen des gesamten Teams.

Die Generalprobe mit einer ausgewählten Crew

Vergiss den Big-Bang-Launch! Wir starten smart und klein, mit einer handverlesenen Gruppe von Power-Usern. Das sind genau die Kolleginnen und Kollegen, die später am engsten mit dem Bot zusammenarbeiten werden – denk an Support, Vertrieb oder die Personalabteilung. Ihre Mission: den neuen digitalen Kollegen gnadenlos auf Herz und Nieren zu prüfen.

Sie sollen den Bot mit allem bombardieren, was ihnen in den Sinn kommt – von den einfachsten Fragen bis zu den kniffligsten Problemfällen.

• Glanzmomente: Wo glänzt der Bot so richtig und liefert auf Anhieb perfekte, zeitsparende Antworten?
• Stolpersteine: Wo gerät er ins Schwimmen, weicht vom Thema ab oder – der Klassiker – fängt an zu „halluzinieren“ und Fakten zu erfinden?
• Der Ton macht die Musik: Trifft der Assistent den richtigen Tonfall? Klingt er wie ein echter Teil eures Teams oder doch eher wie ein seelenloser Roboter?

Dieses Feedback ist pures Gold. Richte einen einfachen Kanal dafür ein, zum Beispiel in Microsoft Teams oder einem geteilten Dokument. So entsteht eine direkte Feedbackschleife, mit der du die Prompts und die Wissensbasis immer weiter verfeinern kannst. Jeden Tag wird dein Bot so ein kleines bisschen schlauer.

Profi-Tipp: Sieh jedes kritische Feedback als kostenlose Lektion, um deinen digitalen Mitarbeiter zu verbessern. Nutze diese Phase, um die letzten Ecken und Kanten abzuschleifen, bevor der große Vorhang für das gesamte Unternehmen fällt.

Schritt 4: Deployment – Raus in den Arbeitsalltag!

Was nützt der brillanteste KI-Bot, wenn er einsam in einer Web-App vor sich hin schlummert? Absolut nichts. Der wahre Produktivitätsschub kommt erst, wenn der Zugang zum Bot so reibungslos und einfach wie möglich ist. Dein digitaler Kollege muss genau dort zur Stelle sein, wo dein Team ohnehin schon arbeitet.

Mit einer Plattform wie InnoGPT ist das zum Glück kein technischer Kraftakt. Du kannst deinen KI-Assistenten nahtlos genau in die Tools einbetten, die bei euch den Arbeitsalltag bestimmen.

• Microsoft Teams & Slack: Integriere den Bot direkt in eure Chat-Kanäle. So können Fragen gestellt werden, ohne dass jemand das Programm wechseln muss. Einfacher geht’s nicht.
• Website & Intranet: Bette den Bot als Web-Chat auf deiner Homepage ein, um zum Beispiel neue Leads zu qualifizieren, oder im Intranet, wo er als zentrale Wissensdatenbank für alle dient.

Das Ziel ist glasklar: Jede Hürde muss weg. Der Bot darf sich nicht wie ein weiteres Tool anfühlen, sondern muss zur natürlichen Erweiterung der gewohnten Arbeitsumgebung werden. Diese nahtlose Integration ist der Schlüssel dafür, ob dein KI-Projekt nur ein nettes Gimmick bleibt oder sich zu einem unverzichtbaren Mitglied deines Teams entwickelt.

Schritt 5: Vom Startschuss zur stetigen Weiterentwicklung

Und los geht's! Dein digitaler Kollege hat die Testphase mit Bravour gemeistert und ist jetzt bereit, das ganze Unternehmen aufzumischen. Aber Achtung: Der produktive Einsatz – das sogenannte Deployment – ist kein Zieleinlauf, sondern der Startschuss für eine richtig spannende Reise. Jetzt geht es darum, aus dem gut trainierten Assistenten einen absolut unbezahlbaren Mitarbeiter zu machen, der jeden Tag dazulernt.

Sobald du den Bot für alle freigibst, beginnt er, echten Mehrwert zu schaffen und wertvolle Daten zu sammeln. Stell es dir wie bei einem neuen Teammitglied vor: Du musst seine Leistung im Blick behalten, ihm konstruktives Feedback geben und ihn gezielt fördern.

Besser werden durch smartes Monitoring

Der Riesen-Vorteil deines neuen KI-Kollegen? Er ist zu 100 % transparent. Jede einzelne Interaktion wird sauber erfasst und liefert dir unfassbar wertvolle Einblicke. Mit den Analyse-Dashboards einer Plattform wie innoGPT wirst du quasi zum persönlichen Coach deines Bots.

Du siehst auf einen Blick, was Sache ist:

• Wo drückt der Schuh im Unternehmen? Schau dir an, welche Fragen immer wieder auftauchen. Das verrät dir nicht nur, wo der Bot am meisten hilft, sondern deckt knallhart auf, wo es vielleicht an Wissen fehlt oder Prozesse unklar sind.
• Wo braucht der Bot noch Nachhilfe? Finde heraus, bei welchen Anfragen die Antwort noch nicht passte. Das sind die perfekten Ansatzpunkte, um gezielt die Wissensbasis zu füttern oder die Prompts zu schärfen.
• Wie kommt der Bot bei den Kollegen an? Integriere simple Feedback-Funktionen wie Daumen hoch/runter. So misst du direkt die Qualität der Antworten und siehst sofort, wie zufrieden deine Nutzer wirklich sind.

Mit diesem datengestützten Vorgehen wird die Optimierung deines Bots zum Kinderspiel. Du stocherst nicht mehr im Nebel, sondern packst genau da an, wo es am meisten bringt.

Der offizielle Start ist erst der Anfang des Lernens. Jede einzelne Nutzeranfrage ist eine kostenlose Trainingsstunde, die deinen KI-Assistenten besser, schneller und wertvoller für das gesamte Unternehmen macht.

Warum eine Multi-Modell-Plattform dein Ass im Ärmel ist

Die Welt der KI dreht sich rasend schnell. Ein Sprachmodell, das heute die Spitze darstellt, kann morgen schon von einer neuen, besseren Technologie überholt werden. Wenn du einen Bot baust, der starr an ein einziges Modell von nur einem Anbieter gekoppelt ist, gehst du ein enormes strategisches Risiko ein.

Und genau hier zeigt eine flexible Plattform wie innoGPT ihre wahre Stärke: die Multi-Modell-Strategie. Du hast jederzeit Zugriff auf die Crème de la Crème der Sprachmodelle – ganz egal ob von OpenAI, Anthropic, Google oder europäischen Top-Anbietern wie Aleph Alpha. Diese Flexibilität und schnelle Feature-Entwicklung sind dein entscheidender Wettbewerbsvorteil, um mit der rasanten KI-Entwicklung Schritt zu halten und den ROI deiner Investition zu maximieren. Dein Bot wird nicht alt, er bleibt technologisch immer auf dem neuesten Stand.

Diese rasante Entwicklung und die hohe Relevanz zeigen sich auch am Markt. In Deutschland setzen inzwischen rund 36 % der Unternehmen KI-Anwendungen ein – das ist eine Verdopplung im Vergleich zum Vorjahr! Diese beeindruckende Adaptionsrate macht klar, wie wichtig es ist, nicht irgendeine Lösung zu haben, sondern eine, die durch ihre flexible Architektur absolut zukunftssicher ist. Weitere spannende Einblicke zur KI als Wettbewerbsfaktor liefert eine Studie des Instituts der deutschen Wirtschaft.

Dein digitaler Kollege lernt also nicht nur inhaltlich dazu, sondern entwickelt sich auch technologisch permanent weiter. Er ist kein starres Projekt, sondern ein lebendiges System, das mit deinem Unternehmen wächst und sich immer wieder neuen Herausforderungen stellt.

Noch ein paar Fragen? Lass uns Klartext reden!

Dir schwirren bestimmt noch ein paar Gedanken im Kopf herum – das ist absolut normal und ein gutes Zeichen! Als jemand, der schon unzählige KI-Projekte begleitet hat, weiß ich: Der Teufel steckt oft im Detail. Genau deshalb habe ich hier die häufigsten Fragen gesammelt, die mir im Gespräch mit Entscheidern immer wieder begegnen.

Hier bekommst du ehrliche Antworten, die dir die letzten Zweifel nehmen und das Selbstvertrauen geben, voll durchzustarten.

Brauche ich dafür ein IT-Studium?

Kurz und knapp: Absolut nicht! Die Zeiten, in denen du für einen KI-Bot Code schreiben musstest, sind glücklicherweise vorbei.

Die beste Nachricht ist doch: Mit modernen Plattformen wie innoGPT ist dein Verständnis für die Abläufe in deinem Unternehmen tausendmal wichtiger als Programmierkenntnisse. Deine Fähigkeit, dem Bot klare, verständliche Anweisungen – also Prompts – zu geben, ist der wahre Schlüssel zum Erfolg. Die ganze komplexe Technik im Hintergrund? Darum kümmert sich die Plattform, damit du dich voll und ganz auf den Nutzen für dein Team konzentrieren kannst.

Und was ist mit dem Datenschutz – ganz konkret?

Das ist nicht nur eine wichtige, sondern die wichtigste Frage überhaupt. Ein wasserdichter, DSGVO-konformer Ansatz ist kein nettes Extra, sondern das Fundament für den verantwortungsvollen Einsatz von generativer KI im Unternehmen.

Bei einer sicheren Lösung wie innoGPT wird das durch ein mehrstufiges Sicherheitskonzept garantiert:

• Hosting in Europa: Deine kompletten Daten und alle Gespräche mit dem Bot werden ausschließlich auf Servern innerhalb der Europäischen Union verarbeitet. Da geht nichts über den Atlantik in die USA. Garantiert.
• Kein Training für die Allgemeinheit: Das ist der Knackpunkt! Deine internen Daten werden niemals dazu genutzt, die großen Basismodelle (wie GPT-4) zu trainieren. Dein Wissen bleibt dein Wissen. Geschützt und privat.
• Zero Retention: Deine Daten werden nicht für irgendwelche späteren Analysen aufbewahrt. Du behältst jederzeit die volle Kontrolle und Datenhoheit.

Denk an deinen KI-Bot wie an den diskretesten Mitarbeiter, den du je hattest. Er behandelt dein Firmenwissen wie einen Tresor – es bleibt alles unter Verschluss. Ein seriöser Anbieter stellt technisch sicher, dass deine Daten auch wirklich deine bleiben. Punkt.

Um das zu gewährleisten, braucht es klare technische und organisatorische Maßnahmen. Diese sorgen dafür, dass von der Verschlüsselung bis zur Zugriffskontrolle alles den strengen DSGVO-Regeln entspricht.

Woran sehe ich, dass der Bot wirklich etwas bringt?

Der Erfolg deines KI-Projekts sollte niemals nur ein Bauchgefühl sein. Er muss messbar sein und sich an den Zielen orientieren, die du dir ganz am Anfang gesetzt hast. Sieh die Erfolgsmessung als kontinuierlichen Prozess, der dir zeigt, wo dein digitaler Kollege schon rockt und wo er noch etwas Nachhilfe braucht.

Am besten fährst du mit einer Mischung aus harten Zahlen und weichem Feedback:

• Quantitative KPIs (Was man zählen kann):

• Weniger Support-Tickets: Wie viele Routineanfragen fängt der Bot ab, bevor sie überhaupt im Postfach eines Menschen landen?
• Schnellere Antworten: Wie schnell bekommen Nutzer eine Lösung im Vergleich zum alten Weg? Jede Minute zählt!
• Qualifizierte Leads: Wenn der Bot auf der Website hilft – wie viele wertvolle Kontakte spült er ins CRM?

Schau dir die Nutzungsstatistiken regelmäßig an. Sie sind deine Schatzkarte zur Perfektionierung. Du siehst sofort, welche Fragen der Bot brillant meistert und wo du die Wissensbasis oder die Prompts noch etwas feinschleifen musst. So wird dein digitaler Helfer jeden Tag ein kleines bisschen wertvoller.

Bist du bereit, deinem eigenen, sicheren und intelligenten digitalen Mitarbeiter Leben einzuhauchen? Mit innoGPT baust du DSGVO-konforme KI-Assistenten, die dein Team entlasten und dein Unternehmen nach vorne katapultieren – ganz ohne IT-Stress. Starte jetzt deinen kostenlosen 7-Tage-Test und erlebe selbst, wie einfach der Sprung in die KI-Welt sein kann.